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Was es ist

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Wofür es gedacht ist

body: | Für Unternehmen, die mit KI produktiv arbeiten wollen und deren Daten das Haus nicht verlassen dürfen. - heading:

Vorkonfiguration

body: | Eine KI-Plattform selbst zu bauen heisst, GPU-Treiber, Framework-Versionen, Netzwerkdurchsatz und Storage-Latenz aufeinander abzustimmen, bevor überhaupt ein Modell läuft. Bei Private Cloud AI ist diese Abstimmung bereits vorgenommen. - heading:

Worauf zu achten ist

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Lösung · HPE

HPE Private Cloud AI

Eine vorkonfigurierte KI-Plattform von HPE und NVIDIA, im eigenen Rechenzentrum. Data Scientists beziehen Werkzeuge und Modelle im Self-Service, und die Daten bleiben im Haus.

HPE Gold Partner

Themen KI 5.07 Cloud 1.92

Hersteller HPE 1.99

02Services

02Fähigkeiten

315Korpus

Bild fehltHPE hardware in our hands: a ProLiant or Alletra being racked, cabled, or opened, with the model badge readable

Was es ist

Private Cloud AI ist eine KI-optimierte Private-Cloud-Lösung, die HPE gemeinsam mit NVIDIA entwickelt hat. Vorkonfigurierte Hardware: ProLiant-Server, NVIDIA-GPUs, Netzwerk und Storage, abgestimmt auf KI-Workloads und in mehreren Grössen skalierbar.

Darauf sitzt eine Self-Service-Ebene, über die Data Scientists Werkzeuge und Modelle beziehen, ohne für jedes Experiment eine Anfrage stellen zu müssen.

Wofür es gedacht ist

Für Unternehmen, die mit KI produktiv arbeiten wollen und deren Daten das Haus nicht verlassen dürfen.

Vorkonfiguration

Eine KI-Plattform selbst zu bauen heisst, GPU-Treiber, Framework-Versionen, Netzwerkdurchsatz und Storage-Latenz aufeinander abzustimmen, bevor überhaupt ein Modell läuft. Bei Private Cloud AI ist diese Abstimmung bereits vorgenommen.

Worauf zu achten ist

GPUs sind teuer und wollen ausgelastet sein. Bevor Grösse und Anzahl feststehen, sollte klar sein, wie viele Teams die Plattform teilen und wie die Zuteilung geregelt ist.