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build 6ddc7a35 | content blog-content@417154f · 338 posts | profiles 32 · corpus 315 | ● 0 skipped | built 2026-10-21 12:35 UTC format run

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Drei Ausprägungen, drei Anwendungsfälle

body: | **Block Storage** für die virtuelle Infrastruktur, angebunden über Fibre Channel SAN oder iSCSI. Dauerhafte Verfügbarkeit lässt sich hier mit synchroner Replikation und automatischem Failover erreichen. **HCI oder dHCI** liefert Storage, Compute und Netzwerk aus derselben Box. Der Hauptvorteil ist das integrierte Management, und der Preis dafür ist, dass Rechenleistung und Kapazität gemeinsam wachsen. **Scale-out auf Software Defined Storage** für File Services über CIFS und NFS oder für Object Storage. Die Daten können über mehrere Standorte verteilt liegen, womit sich sehr hohe Verfügbarkeiten erreichen lassen. Als Backup-Ziel kommt beim Object Storage der entscheidende Teil dazu: **S3 Object Lock** schützt die abgelegten Daten vor Veränderung, und zwar auch dann, wenn die Zugangsdaten der Produktion bereits kompromittiert sind. Über mehrere Standorte verteilt erreicht eine solche Architektur Datenverfügbarkeiten von bis zu 14 Neunen. - heading:

Was die Wahl tatsächlich entscheidet

body: | Meistens die Wiederherstellungszeit und die Zahl der beteiligten Standorte, seltener die Kapazität. Diese beiden Werte klären wir zu Beginn, weil sie die Bauform bestimmen. All-Flash mit NVMe senkt die Latenz. Auf die Verfügbarkeit wirkt es nicht; dafür sorgen Replikation und Failover. Hybride Systeme mit Flash und Disk bleiben dort sinnvoll, wo Kapazität wichtiger ist als Latenz.status: corpus: 315 solutions: - {ref: solutions/hpe/hpe-storage/alletra-storage-mp-b10000, score: 1.00} - {ref: solutions/hpe/hpe-storage/alletra-storage-mp-x10000, score: 1.00} - {ref: solutions/hpe/hpe-storage/greenlake-for-file-storage, score: 1.00} - {ref: solutions/hpe/hpe-data-management, score: 1.00} alsoLike: - {ref: solutions/hpe/hpe-storage, score: 1.00} - {ref: services/data-management, score: 0.77} - {ref: solutions/hpe, score: 0.67} experts: - {ref: experts/karl-widmer, score: 0.49} - {ref: experts/fabian-faessler, score: 0.47} - {ref: experts/patrick-pletscher, score: 0.46} search: /de/search.json

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Service · infrastructure

Storage

Block, hyperkonvergent oder Scale-out, je nachdem was darauf laufen soll. Die Auswahl entscheidet sich an der Wiederherstellungszeit, nicht an der Kapazität.

Themen Storage 2.36 Data Management 2.87

Hersteller HPE 1.99

04Lösungen

02Fähigkeiten

01Hersteller

315Korpus

Bild fehltStorage hardware being handled: a disk shelf open, or a drive being seated, hands visible

Drei Ausprägungen, drei Anwendungsfälle

Block Storage für die virtuelle Infrastruktur, angebunden über Fibre Channel SAN oder iSCSI. Dauerhafte Verfügbarkeit lässt sich hier mit synchroner Replikation und automatischem Failover erreichen.

HCI oder dHCI liefert Storage, Compute und Netzwerk aus derselben Box. Der Hauptvorteil ist das integrierte Management, und der Preis dafür ist, dass Rechenleistung und Kapazität gemeinsam wachsen.

Scale-out auf Software Defined Storage für File Services über CIFS und NFS oder für Object Storage. Die Daten können über mehrere Standorte verteilt liegen, womit sich sehr hohe Verfügbarkeiten erreichen lassen.

Als Backup-Ziel kommt beim Object Storage der entscheidende Teil dazu: S3 Object Lock schützt die abgelegten Daten vor Veränderung, und zwar auch dann, wenn die Zugangsdaten der Produktion bereits kompromittiert sind. Über mehrere Standorte verteilt erreicht eine solche Architektur Datenverfügbarkeiten von bis zu 14 Neunen.

Was die Wahl tatsächlich entscheidet

Meistens die Wiederherstellungszeit und die Zahl der beteiligten Standorte, seltener die Kapazität. Diese beiden Werte klären wir zu Beginn, weil sie die Bauform bestimmen.

All-Flash mit NVMe senkt die Latenz. Auf die Verfügbarkeit wirkt es nicht; dafür sorgen Replikation und Failover.

Hybride Systeme mit Flash und Disk bleiben dort sinnvoll, wo Kapazität wichtiger ist als Latenz.

Expertinnen und Experten dafür

Karl Widmer

Senior System Engineer

Data Management

0.49

Fabian Fässler

Senior Solution Architect

Data ManagementStorage

0.47

Patrick Pletscher

Senior Solution Architect

Data ManagementStorage

0.46

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